Skalierung der KI-Bereitschaft in Unternehmen: Ein Leitfaden für CIOs

KI-Pilotprojekte werden selten in geschäftskritische Prozesse überführt. Untersuchungen des MIT zeigen, dass nur etwa 5 % der KI-Projekte zu Umsatzsteigerungen führen. Damit tragen IT-Führungskräfte die Verantwortung für relevante Ergebnisse.

CIOs stehen vor einer entscheidenden Herausforderung: Wie lassen sich isolierte KI-Testprojekte in kontrollierte, transparente Systeme transformieren, in denen Agenten nicht nur Aufgaben ausführen, sondern als Teil transparenter, nachvollziehbarer und durchgängiger Geschäftsprozesse agieren?

Dieser Leitfaden beinhaltet die folgenden Themen:

• Bewertung des Reifegrades: Evaluieren Sie Ziele, Mitarbeiter, Architektur, Implementierung anhand eines unternehmensweiten Reifegradmodells.
• Identifikation versteckter Probleme: In Bezug auf Governance, Orchestrierung und Verantwortlichkeit, die die meisten KI-Programme behindern.
• Erstellen einer Roadmap: Gehen Sie vom Proof-of-Concept zur Produktion über – mit Leitlinien, die KI-Autonomie und Vertrauen in die KI in Einklang bringen.