Anwendungsbeispiele für die Automatisierung im Versicherungswesen

Agentische KI in der Versicherungsbranche bezeichnet autonome KI-Agenten, die End-to-End-Versicherungsprozesse wie Schadentriage, Underwriting, Betrugserkennung und Regress planen, entscheiden und ausführen können – mit minimalem menschlichem Eingriff. Im produktiven Einsatz sollten Agenten jedoch nicht unkontrolliert laufen. Sie benötigen Orchestrierung, deterministische Regeln und menschliche Kontrollpunkte, damit Entscheidungen konform, konsistent und nachvollziehbar bleiben.

Den größten Mehrwert bieten dokumenten- und ausnahmelastige Tätigkeiten wie Schadenaufnahme und -triage, Beweissammlung und -zusammenfassung, Regress, Underwriting-Evidenz-Workflows sowie Onboarding und Servicing von Versicherungsnehmern. Der größte Effekt entsteht, wenn mehrere Agenten innerhalb eines orchestrierten End-to-End-Prozesses mit klaren Regeln, SLAs und Governance zusammenarbeiten – statt als isolierter Assistent, der nur einen kleinen Teilbereich eines Prozesses unterstützt.

Ja, mit dem richtigen Fundament. Sie können modernisieren, indem Sie eine Orchestrierungsebene über Ihre Kernprozesse legen. Orchestrierung koordiniert die Arbeit über Legacy-Systeme, Spezialtools, Partner und Teams hinweg, während die Systems of Record unangetastet bleiben. So gewinnen Sie die Flexibilität, Kernprozesse schneller zu verändern, ohne den laufenden Geschäftsbetrieb zu unterbrechen.

Camunda steuert Agenten, indem es sie innerhalb von End-to-End-Prozessen orchestriert. Sie legen fest, wo Agenten handeln dürfen, welche Eingaben sie nutzen können, ab welchen Schwellenwerten eine menschliche Freigabe erforderlich ist und welche Entscheidungen aus regulatorischen, richtlinien- oder kostenbedingten Gründen deterministisch bleiben müssen. Camunda kann mehrere spezialisierte Agenten über einen End-to-End-Prozess hinweg koordinieren und dabei jede Aktion und Entscheidung protokollieren.

Versicherer können agentische Orchestrierung nutzen, um sicherzustellen, dass jede Aktion oder Entscheidung eines KI-Agenten vollständig erfasst wird – einschließlich der Gedankenkette (Chain of Thought) und der Begründung. Sie können den vollständigen Entscheidungsverlauf erfassen: verwendete Eingaben, angewendete Regeln, Ergebnisse der Agenten, menschliche Freigaben oder Überschreibungen, Zeitstempel sowie den durchlaufenen Pfad im Workflow. Mit agentischer Orchestrierung standardisieren Sie Protokollierung und Nachweiserfassung über Systeme und Agenten hinweg, sodass Sie Ergebnisse gegenüber Regulierungsbehörden und Kunden erklären können.

Sie verkürzen die Durchlaufzeit, indem Sie den Ablauf steuern und manuelle Engpässe reduzieren. Orchestrieren Sie den Prozess von FNOL (First Notice of Loss) bis zur Auszahlung mit klarem Routing, SLAs und Ausnahmepfaden, und nutzen Sie Agenten, um Dokumentenerfassung, Zusammenfassung und Beweisprüfung zu beschleunigen. Managen Sie das Risiko durch deterministische Entscheidungsregeln, menschliche Entscheidungsgewalt bei sensiblen Schwellenwerten und Monitoring, damit komplexe Schadenfälle frühzeitig – und nicht erst spät – eskaliert werden.